中小企业的智能制造之路
自日本1989年首次提出“智能制造系统”(IMS)概念以来,智能制造已经走过了30个年头。但由于技术等因素制约,智能制造相当长一段时间内停留在概念阶段,直到第四次工业革命、工业4.0、技术进步等多重效应迭加后才呈现突飞猛进的发展态势。今年适逢5G元年,物联网、大数据、云计算、人工智能等应用进入新阶段,三十而立的智能制造正发展成一场大风暴,席卷全球。然而,令人尴尬的是,在国内,人们一直将智能制造的目光放在大中型企业身上,忽略了一个重要群体。
40多万家中小制造企业被遗忘在角落
这个群体就是广大中小企业。据国务院促进中小企业发展工作领导小组有关会议披露,我国中小企业占全部企业总数90%以上,中小企业数量高达2000多万家。它们贡献了50%的税收、60%的GDP、70%的技术创新以及80%的城镇就业,是经济结构优化升级的重要支撑,也是保障和改善民生的重要依托。做出如此重要贡献的中小企业长期处于恶劣的市场环境中,不仅时常受到各方歧视,而且饱受融资难、融资贵、经营成本高昂、难以做大做强等问题困扰,它们中的40-50万家中小制造型企业更是不得不在种种不利条件下求生存。
在这次从传统制造向智能制造的变革中,迫切需要数字化的40多万家中小企业再次成为被人们忽略的大多数,既无缘世界经济论坛(WEF)的全球制造业“灯塔工厂”名单,又远离官方主导的扶持计划,工信部近几年公布的智能制造试点示范项目名单中鲜见中小企业的身影。
在面对以往的不利竞争局面时,中小企业可以用更多的汗水弥合自己与对手的差距,最终取得不那么坏的结果。但今天完全不同,智能制造是传统制造业有史以来所经历的最重大的变革之一,如果这些中小企业错过这一契机,很可能一朝出局,永远出局,迎来毁灭性的打击。
众所周知,智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,能够在制造过程中完成智能分析、推理、判断、构思和决策等活动。借助人与机器的协作,扩大、延伸和部分地取代人类在此过程中的体力与脑力劳动,将制造自动化推到柔性化、智能化和高度集成化的全新阶段。先进的控制方法显著提高了生产效率,利用机器视觉等方式能够带来更精度的辨别。智能制造大数据能够分析错误,防止因为人工失误造成的失败率,良品率得以大大改善。大数据也可以更好地预测产量,更优地组织生产,实时控制还使得自定义和个性化产品生产空前容易。
中小企业如果无法有效运用新技术重构自己的生产流程,意味着它们与大中企业之间将形成巨大的数字化鸿沟,这种鸿沟如此巨大以至于根本不可能像过去那样通过更多的人力投入弥合,只能悲哀地败给竞争对手,告别历史舞台。在这样严峻的现实面前,与其坐等天上掉馅饼,40多万中小企业不如主动出击,积极制订适合自己的智能制造策略。
中小企业智能制造三步走
与大中型企业相比,中小企业通常在管理、资本、技术、人才、品牌、市场渠道等多方面存在较大差距,而实施智能制造战略不但需要花费大把资金,对技术、人才等也提出了极高要求。综合考虑各方面因素,我们认为,中小企业应采取理性的智能制造策略,以花费少、实用为主,“三步走”不失为其最佳策略。
1、及时关注与自身相关的智能制造解决方案动态
从传统制造业演进到智能制造业,并不是靠上线一款或几款设备就可以解决,需要引入一整套的软硬件解决方案。不同行业、不同规模、不同类型的中小企业需要不同的解决方案,没有一种解决方案能够一劳永逸地解决所有企业的问题。这就需要中小企业经营者及时关注与自身相关的智能制造解决方案发展动态,深入了解不同方案的优点与不足,最终寻找到最合适的解决方案,在产品研发上多花一点时间,在实施过程及后续运用上就可以省下更多的时间,获得事半功倍的效果。
2、与有关部门保持密切沟通,积极了解官方支持政策,寻求专项补贴或资助
进行智能制造升级意味着中小企业少不了要投入一定的真金白银,但是,并不表示所有的投入都应该由自己买单,聪明的人总是善于撬动多方资源,有效节省己方投入。自2015年3月“中国制造2025”出现在《政府工作报告》中后,智能制造便上升为我国国家级战略,官方设立了综合智能制造标准化与新模式应用项目补助资金、战略性新兴产业发展专项资金(智能制造专项项目补助资金)等多种补助。地方政府层面同样出台了一系列配套措施,用于支持本地企业的智能制造转型步伐。这些补助资金的金额因级别、性质或扶持方向不同而存在较大差异,一项中央级补助资金可能高达数千万元甚至更多,地方性的补助资金则大多在百万到上千万之间。当然,前者的申请门槛较高,大多面向重点项目,后者申请起来相对容易一些。除了智能制造专项补助资金外,广义的技术改造补助资金亦适用于智能制造升级。一些上市公司的财报显示,精明的企业每年可以申请到多项乃至数十项官方专项资金补助,有效节约了自有资金投入,同时又有助于有效提高自身的竞争力,甚至还直接改善了公司业绩,不时可以看到补助占年度净利润10%以上的案例。中小企业应积极与本地中小企业服务局、工业与信息化部门、发改委、科技部门以及其他行业主管部门保持紧密、畅通的沟通,第一时间获取有关补助资金的信息与要求,根据自己实际情况积极向有关部门申请。其实门槛不像想象中的那样高,主动申请就大幅拉近了与这些补助的距离,不要妄自菲薄,梦想总是要有的,万一实现了呢?
3、不必追求一步到位,可以采取分阶段实施智能制造方案
智能制造是一个系统工程,即使大中型企业也很难一步到位,中小企业更应分阶段实施智能制造化,甚至可以从某个最迫切需要改进的环节或痛点入手。作为最重要的生产工具,机器一响,黄金万两,生产设备的高效运转意味着源源不断的产量,但也意味着每个制造型企业都得小心伺候自己的摇钱树。根据壳牌工业润滑油的研究,设备维护总成本(TCO)除了购置成本外,还包括生命周期运行成本、停工期间损失的生产成本,尤其是后者,很可能会造成难以估量的损失。设备机械故障的原因有很多,尤以工业的血液润滑油问题引起的故障为最。润滑问题不但造成部件损坏,同时还会增加维修支出、物料损耗和产品不良率。
在向智能制造升级的过程中,聪明的传统制造企业往往都喜欢从润滑油管理这个环节切入。他们深知,润滑油投入通常只占维护总投入的1%-3%左右,投资好这1%,就可以提高生产率,同时节省与生产相关的其它设备、员工、维护费用和物料的支出,创造巨大的商业价值。壳牌研发的数字化服务平台“壳智汇·智能润滑管家”正是顺应制造业这一需求而生。借助该平台,中小企业可以轻松统计当前各个设备上的润滑点,各个润滑点所用的油的品牌、种类,各种油的换油周期,在线查询维修记录、备品备件的更换与维修,在线精准管理设备档案,解决所有润滑烦恼,大大提高设备的可靠性与可用性,并根据运维大数据实现优化再生产,显著降低企业TCO总成本。
这类小投入大收益的环节值得中小企业优先采纳,一方面可以减轻资金的压力,另一方面也可以提高中小企业信心,初步进行智能制造化产生的效果会向企业经营者、投资者、员工注入更多的动力,增加整个项目的成功率。
警惕智能制造化陷阱
中小企业明确智能制造实施策略后,并不表示就可以坐享其成了,在这段智能制造化旅程中会遭遇一些陷阱或误区。最常遇到的误区是行动迟缓或盲目冒进。如前文所述,智能制造是大势所趋,忽视这场变革很可能导致被时代淘汰,但盲目冒进也容易导致另一种后果:投入巨资后却发现采用的解决方案无法满足实际需求,达不到预期效果,形成极大的浪费。智能制造转型是一个新生事物,需要不断探索、试错,难以一蹴而就,中小企业应严格遵循三步走的智能制造推进策略,有计划、分步骤实施,确保投资回报率的最大化。
一些领先的企业已经开始收获到智能制造的红利。从事机械租赁和汽车配件销售的福建永鑫旺机械租赁公司拥有13台天泵、15台地泵,承担加注、换油以及设备零配件更换等大量客户设备的维保,涉及超过10种油品、30多个种类零配件,工作十分复杂、繁重。2018年,自从永鑫旺采用“壳智汇”润滑管理平台后,所有设备“健康状况”尽在掌握之中,油品消耗、设备维保、配件消耗三个维度核心数据一目了然,通过分析各种异常信息及时排查故障,成功实现降本增效的目的。
其次,技术陷阱。传统制造业通常都是人工密集型企业,中小型制造企业更是如此,企业经营者习惯管理大批工人而非机器。但在智能制造时代,人工智能将取代大量工人,技术人才比重将大大增加。这对于一直远离信息化技术的制造业构成了一大挑战,如何学习与新的管理对象打交道不是一件容易的事情,更重要的是,当今信息技术更新速度超过过去任何时候,各种新概念层出不穷,哪些技术真正有效,哪些技术只是噱头,鉴别这些需要更多的智慧,仅凭借一己之力很难完成。
第三也是最重要的一点,传统制造业在向智能制造转型升级的过程中,确实会启用不少新设备和新技术,但说到底,这些新设备、新技术都是先进管理理念的一种载体,管理理念才是真正的关键。正如此前的ERP系统重构了整个制造业的流程,在实施智能制造的过程中,企业经营者需要的不仅仅是掌握几种新设备和新技术的使用方法,更需要进行一次管理理念的升级,全方位提升自己,能够在先进管理理念的指导下,把传统制造业带进新时代,否则只是旧瓶装新酒,难以发挥智能制造的价值。
一个国家的制造业水平,不会永远只取决于大中型企业,从事制造业的中小企业是国之根本。中国不能没有中小企业,只有当40多万家中小制造企业成功完成了智能制造升级,制造强国战略才有了保障。我们祝愿广大中小制造企业能够积极抓住智能制造这个机遇,进行快速转型,享受到这波红利,真正成为更具竞争力的市场主体。
精彩图片
-
智能制造与智能工厂的区别与现状
179 2019-10-17 14:35:13
-
智能制造的新宠—边缘计算
170 2019-10-17 14:33:19
-
5G时代到来,智能制造将如何布局?
166 2019-10-17 14:15:32
-
中美日德智能制造大比拼
163 2019-10-17 14:35:56
-
20个机械设计知识点总结
161 2019-11-19 09:57:07
-
5G赋能智能制造
159 2019-10-17 14:14:59
-
世上再无Predix 工业互联网何去何从
153 2019-10-17 14:29:41
-
中小企业的智能制造之路
152 2019-10-17 14:36:30